Разделы

Цифровая трансформация Маркет

Футурологи ставят на развитие искусственного интеллекта и «умных» вещей

Аналитики Gartner назвали топ-10 трендов, которые сформируют будущее мировой ИТ-отрасли. Помимо искусственного интеллекта и систем безопасности интернета вещей, туда вошли виртуальная и дополненная реальности, блокчейн и развитые технологические платформы для бизнеса.

Вездесущий интеллект

Аналитики Gartner на прошедшем в американском Орландо симпозиуме ITxpo-2016 назвали основные технологические тренды, которые будут формировать стратегию ИТ-предприятий в 2017 г. Ключевым условием для включения в список стало наличие мощного потенциала с высокой волатильностью у быстро набирающих рост тенденций, которые в течение последующих пяти лет достигнут переломных моментов.

«10 главных стратегических технологических трендов Gartner к 2017 г. подготовят основу для Интеллектуальной Цифровой Сети. Первые три позиции охватывают «Вездесущий Интеллект», в том числе передовые методы машинного обучения и развитие искусственного интеллекта, запрограммированные к адаптации. Еще три тенденции сосредоточены на взаимопроникновении физического и цифрового миров. Последние четыре пункта касаются платформ и услуг, которые обеспечивают функционирование Интеллектуальной Цифровой Сети», — отметил вице-президент Gartner Дэвид Кирли (David Cearley).

Будущее машин и вещей

Первым трендом эксперты назвали искусственный интеллект и машинное обучение, в том числе глубокое обучение, нейронные сети и обработку естественного языка. Продвинутые алгоритмы позволят сделать просто «умные» машины интеллектуальными: от беспилотных автомобилей до виртуальных помощников. Вторым трендом обозначены интеллектуальные приложения. Это могут быть программы, помогающие человеку в мелких повседневных делах, наподобие «умного» сортировщика электронных писем. Другой вариант — более сложные виртуальные помощники, ориентированные, в том числе, на бизнес. Еще одним трендом аналитики считают «умные» вещи. Речь идет как об уже известных девайсах, вроде дронов или беспилотных автомобилей, так и о гаджетах будущего, интеллектуально взаимодействующих с человеком.

Цифровой близнец

Кроме того, в рейтинг технологических трендов попали виртуальная и дополненная реальности, а также цифровой близнец. Это динамическая модель физической вещи или среды, основанная на сенсорных датчиках. Такой двойник, например, в промышленности, позволит выявить слабые места реальной системы для проведения упреждающего ремонта. По оценке экспертов, в течение ближайших 3-5 лет цифровых близнецов обретут «сотни миллионов вещей». По мнению аналитиков, свое место в топе достойны занять технология блокчейн и распределенные регистры, новые разговорные системы, расширяющие список устройств для приема и передачи голосовой информации, сеть устройств и архитектура служб, а также технологические платформы, объединяющие информационные системы, обслуживание клиентов, аналитику и разведку, интернет вещей и бизнес-экосистемы. Замыкает рейтинг концепция адаптивной архитектуры безопасности. «Стабильные системы безопасности должны стать основой для защиты платформы интернета вещей», — уверен Дэвид Кирли.

По мнению директора по технологиям Hitachi Data Systems (HDS) в регионе North EMEA Ирины Яхиной, одним из первых шагов к созданию «цифровых близнецов» станет активная разработка средств прогнозной аналитики, основанной на получении оперативных данных, в том числе, и генерируемых датчиками интернета вещей. «Поскольку в корпорации Hitachi прекрасно понимают будущие потребности заказчиков и тенденции рынка, Hitachi Data Systems добавила к своему портфелю решения компании Pentaho. Эффективно сочетая возможности интеграции данных и бизнес-аналитики, Pentaho объединяет ИТ и бизнес, позволяя интегрировать, комбинировать и анализировать любые данные, способные повлиять на результат работы организации», — пояснила Ирина Яхина.

По словам представителя HDS, используя решения Pentaho, компания приступила к реализации проекта по модернизации железнодорожной системы в одной из европейских стран. Специалисты HDS провели прогнозную аналитику инструментов повышения качества обслуживания пассажиров поезда за счет сокращения непредвиденных отказов, связанных с неисправностью подвижного состава. Этот проект предлагает железнодорожным компаниям два важных преимущества: возможность повысить надежность обслуживания пассажиров при снижении стоимости билетов, а также дополнительные конкурентные преимущества за счет инновационной модели ценообразования.

«На этом область применения решений HDS и Pentaho для аналитики данных не заканчивается. Можно предположить, что лидером в использовании подобных технологий станет автомобилестроение. Крупнейшие представители этой отрасти сейчас инвестируют в разработку «Automotive cars» — автомобилей, водители которых вместе с транспортным средством приобретают инновационную услугу. К примеру, автомобили последней линейки компании BMW оснащены системами аналитики, которые, исследуя множество показателей — от состояния машины до скорости движения — могут дать водителю рекомендации по вождению или посоветовать обратиться в сервис. Можно заключить, что решения для аналитики данных способны превратить в услугу любые товары любых производителей: от транспортных средств до бытовых устройств. Мы в компании Hitachi Data Systems уверены, что эффективное использование и анализ данных способны не только сделать бизнес успешным, но и повлиять на жизнь общества в целом», — добавила Ирина Яхина.

Александр Корнев







Hitachi: Как анализ данных может влиять на жизнь целого города Традиционные методы анализа данных больше не работают